敬畏自然绿水青山

Category: Reflection/Psychology/Growth

  • 云计算专业现状和设想

    云计算专业要在明年准备招生了，在具体开课之前，也需要授课老师对云计算的相关环境比较熟悉和了解，要也能够基本自行搭建部署和运维。这是对相关技术技能专业的老师的基本要求，动手实践能力是基本功。 期待在这学期期末的时候能建好我们的云计算的mini实验环境，可能可以包括几点：1、云计算平台应用demo，比如数字孪生，大模型等，展示云计算的强大的功能，吸引更多的同学有兴趣来报考这个专业；2、云计算的硬件配件即部署实施和管理手册，这个手册可以现有一个基本的版本，能够较为快速的熟悉云平台环境的技术栈，老师们可以熟悉自己动手搭建云计算平台。3、能够有一个研发所需的简要环境，如几张性能差不多于nvidia 4090的GPU计算卡，用于一些研发的实验和验证。 云计算是一个计算机应用专业方向，专业基础课和计算机专业这种更通用的专业的基础课是差不多的，如编程语言（c/c++，python等），数据结构，linux操作系统，计算机网络这些信息技术基础核心课程。这些课程和其他信息技术相关专业（如信息安全，人工智能等）可以共用。后面的专业核心课程具体的就和云计算自身技术更相关了，如openstack虚拟机管理，docker和k8s等，相关云计算安全技术等，这些内容也希望后面能自己掌握其操作实践细节。 计算机相关应用方向都是实践性非常强的工程环节，对细节的要求和过程的管理都比较高，希望后续我们和企业合作的订单班能够在实践环节多重视，如1、设置实验要求同学们从裸机开始搭建多个节点的GPU计算集群软硬件环境，可以通过UI去请求资源并能够合理响应资源（GPU，CPU核，memory和存储等）请求（IAAS）；2、搭建大数据平台，在1的基础上再建立操作系统，中间件和运行时环境，如hadoop的计算环境等，或微服务架构的计算平台等(PAAS平台)。3、以实际行业为背景，在2的基础上再搭建SAAS服务，如web网络应用，邮件服务等。4、可能的新技术的引进，如区块链等。 技术技能教育强调实践和解决问题，包括基础课程在内，希望到时候都以实践操作为主，去在动手中摸索和积累经验，期待同学们学以致用，为相关企业直接带来好的生产力，大家都有更好的获得感。

  • 再说人类智能的优越性

    和人工智能相比，基于人脑的生物智能的复杂度要高得多，现在的人工智能的技术在近一二十年取得了长足的发展和进步，但相对于人脑的智能程度来说，还有很长的技术发展空间。这里说说几点来分析一下。 1、人脑智能的多通道混合感知特性，从感知功能来说，人类的视觉，听觉等多通道同步感受能力相对于AI来说有遥遥领先的优越性，仅从视觉来看，人脑能够分割任何全景场景，人脑能够脑补遮挡部分，识别未见过的物体，实时tracking能力等都非常强，人脑的视觉时间分辨率，颜色分辨率，物理空间大小分辨率都挺高。这些AI的能力现在还距离比较远； 2、人脑的决策能力也非常独特，虽然在某些单项的游戏场景中，AI已经超过人脑，但是人脑的决策能力贯穿于生活工作社交的方方面面，如日常生活的衣食住行，工作中的设想，规划和执行以及社会交往中的沟通交流，活动组织，宣传外交等等的决策都由每个人的人脑去执行，而且人类是群体性社会性的生物，智能的决策很多时候不仅仅由一个人来执行，而且集思广益后做出的选择性的较优决策，而集这些能力于一体的AI的决策智能体的实现可能还有些路程要走； 3、人脑也有生成式AI的功能，而且是复合式生成的智能，如既可以说话（语音生成），也可以写撰写文章（如chatgpt），还可以唱歌（AI music），舞蹈，绘画等等，人类大脑最强大的生成能力在于人类的艺术创造力和科学创造力。而集成如此多项能力于一体的生成式AI的模型的研发也不是那么容易实现； 4、人脑也是一个GAN网络，GAN网络其实也是生成式AI的一种技术实现，不过GAN网络也可以用作判别。比如某人当前生成了一个想法观点，待实践验证发现和想法不太一致的时候，下次可能就会动态调整生成策略。这个时候实践验证就可以理解为物理世界帮我们生成了训练集，而观点想法则可以理解为生成式网络。我们的想法和判断不停的去动态的博弈，最终我们的想法会越来越和实际世界接近，这个时候我们可以说我们的大脑的GAN网络的生成网络训练就比较成功了；还有我们接受信息也是会加以自己的理解和判断的，怎么解读也是判别式网络，如果解读的和后面发现的物理世界的实际发生不一致时，也相当于为我们生成了训练集，我们也可以训练我们的判别式网络，解读的越合理我们的判断就越准确，以便后面的决策； 5、人脑也具备动作规划和执行功能，手脚的精细运动，现在的机器人的能力也差距比较远；斯坦福的aloha的机器人做家务的场景也是后面人为的精细操作的动作捕捉的复现； 6、人脑的自主性，人类可以自主的学习生活工作和与人交往，能自主感觉饥饿，自主看书学习和进化，这也是现在的AI所达不到的。 说几点主要的AI优势： 1、精确快速大算力的数值计算和表示；2、AI for science在分子材料设计药物设计和其他科学方面的效率比人类要强；3、AI在人类不太适合的工作场景下能够工作等等。 综合上述的分析，虽然AI在某些方面比人类的能力强，但综合来看达到人类的智能还比较遥远，AI在不断延申人类能力辅助人们更好生活工作的同时，也在不断的随着科学家和工程师的努力在进化和发展，期待AI给人类带来更多的便利和福祉。

  • 数字化教育产业发展的一点想法

    教育是利国利民的大事，是国家后续的现代化建设的关键因素，关乎人才的培养，关乎每一个人得到良好的发展。百年大计，教育为本。这是多年来在学校的墙壁上的宣传标语。其实教育的效益没有那么慢，20年的从家庭到学校到社会的的精心投入和培育，就基本可以成才，延续三代以上良好的教育，整个社会的发展风貌肯定会大不同。虽然教育也是一种延迟满足的行业投入，但是事关国家民族的更好可持续发展，应该引起相关管理决策部门的更大重视，这里主要从数字化教育作为一个产业来说说数字化教育发展的一点思考。 教育是一个人全面发展的培养过程，德智体美劳都很重要，之前可能强调的更多的是智育和筛选，但是其他的几个方面的重要性也特别重要，每个人的合理发展都很重要，这里从个人和教育机构两方面说说数字化教育的方方面面。 一、从个性化学习的角度。1、关于智育，可能主要是文化课的教育上面，好的教学资源如优秀的老师的课程可以大范围传播，自适应的学习系统可以记录每一个同学的学习过程中的动态学习过程，擅长的和显得不足的地方都有统计和分析并作出自适应的调整，如错题集的分析和继续基于此上面的学习就是一种自适应的学习过程。2、关于体育健康，也是可以做一些记录的，比如同学们参加跑步的次数，跑步的成绩都可以用数字化的方式记录下来，以及身体的体检记录和状况等，这些都是一个人成长过程中身体素质的信息记录，对后续个人的健康管理也很重要；3、关于德美劳，学生个人自己，家长和学校以及经营相关业务的公司都可以做出一定的设计和行动，如参加公益活动，参加组织的夏令营等以及记录其感想等等可以数字化记录下来；4、关于心里健康和发展，可以通过学习过程的学生的行为和心里状态的记录和跟踪，运用教育学心理学的相关理论进行分析和总结，给出每个同学的相关行为和心里发展的更好的建议和指导。5、关于推荐系统，可以建立相关个人全面成长的理论和分析方法，给出当前每个人在全面发展方面的行动和策略建议，如学习某项新技能，要多以一点体育运动等；6、特殊方面的技能才能教育，如计算机艺术机器人等的特长竞赛教育，也可以线上和线下相结合。 二、从教育机构的教学活动运营角度。1、作为教育机构如学校本身运营的数字化系统，如学校有数字化校园，各种办公和学习辅助系统如邮件校历教室管理校友信息等信息管理系统；2、学生的学习和相关身心健康等指标分析，既有整体性的了解和也有个体情况的细节把握，做到因材施教更好的个性化学习；3、校园安全，低碳校园等教学环境辅助系统；4、好的教学资源分发系统以及支持学生创新和发展的社团和相关资源的使用等的教学辅助系统等。 现代社会知识信息增长速度很快，根据科技经济社会发展的需要，每个人能力不是先天就固化下来的，而是需要养成成长性思维，不断进步以不断满足社会发展的需要。要建立终身学习型的社会，教育就不仅仅局限于学校和课堂，数字化教育系统可以陪伴每个人的一生，甚至可以考虑是一个人一生的成长辅助系统，不仅仅关乎知识技能的学习，可以从更广的视角来看，是个人全面发展的智能助手。 关于数字化教育的技术方面和具体的应用以及工程技术方面的设计开发和部署等，希望后面有机会和相关同仁去探讨和合作，形成产业的联合体也是挺有意义的一件事。

  • 情绪智能

    情绪是人的情感的直接体现，一般表现为喜怒哀乐悲恐惊，在心理学和教育学领域研究的挺多的，情绪一般是个人对发生在其身上的事件的直接反应，同一事件不同人的情绪反应可能不一样，甚至不同时期同一个人的反应也会不同，因此情绪虽有共性的地方，但也更有个性的地方。 情绪智能一般叫做情商，和智商相对应，情绪智能不仅表现在自己的个人的对外部事件直接反应，而且也表现在自己对自己情绪的觉察和管理上，是有相关的学科和研究的。 情绪智能不仅仅表现在对自己的情绪觉察和管理上，也要有对别人的情绪的觉察和理解，一般称为同理心或共情。因此在和人交往的过程中，情商显得就很重要，理解他人，温暖他人，利他才能更好的利己，这也是人际交往和管理中需要的能力。 通过学习情绪管理方面的知识，每个人的情绪智能是可以提升的，虽然情绪的养成是一个比较复杂的过程，可能有先天的，但感觉后天的环境，家庭的氛围都挺重要。随着人生的不断的经历和历练，只要个人愿意学习和总结，情绪的调整和管理都会逐渐走向更成熟的阶段，不论是对内的自己的察觉，还是对外关系上的察觉，都会有更好的理解和实现。 所以从上面来看，情绪智能丝毫不比智商的重要性低，甚至和性格息息相关，好的情绪管理就会表现为性格上的优势，希望自己能有不断的加深的认识和行动，去管理好情绪，在实践中不断的总结，有所提升。

  • 乡村的未来设想

    中国的乡村形态有很多，有江浙富庶的新型乡村城镇，有西北的高原窑洞，有北边的广袤平原，也有南方绵延的丘陵。 我的家乡是一个典型的丘陵地区，乡村的人们的住房没有统筹规划在一起，一般是临近的散居，可以依山傍水而建，属于一种田园生活。现在就我的几里家乡说一说现在的发展情况以及未来可能的设想。 由于中国的现代化建设，这里的年轻老乡们比较少呆在老家，大都出去求学或物工，而乡村的建设和发展相对比较滞后，近年来也有不少的改变，具体表现在：1、修了路，有句话叫要想富，先修路。以前的路下雨后走起来比较泥泞，不太方便；2、山丘上的枞树好多被砍伐进行了经济作物改造，枞树的观赏性和经济性都一般，现在有相关负责的人能有办法获取资金进行经济作物改造，如油茶和核桃；3、乡镇和县市之间的国道进行了扩建，道路很宽，行车和往昔的国道已经不可一日而语；4、互联网经济的渗透，乡村的小店也有美团代购点，乡一级基本都实现了快递的输送，虽然离最后一两公里还有点远；5、互联网设施已经基本覆盖，家家户户都可以通过三大网络运营商连接世界。 未来的更好的乡村发展设想如下：1、更方便快捷的邮政快递服务，由于居民比较分散，感觉无人机传送商品比较便捷，期盼相关商家可以考虑乡村无人机投递商品的业务，便捷用户特别是年纪大腿脚不方便的老年人的网络购物服务；2、农业有很好的发展，农业的科技化数字化辅助有机农产品更新升级，好的农产品如蔬菜和其他五谷以及家禽等可以通过科学的种植和饲养加以科学的保鲜和输送渠道加快高质量食品的流通，家家的菜篮子都能装上绿色健康美味的食材；3、智能驾驶业务的发展，可以考虑配备在农村的这种智能驾驶短程接送业务，方便更多不会开车的人们的出行；4、农村的现代化逐步发展，绿水青山的美丽田园风光得到维护和加强，教育医疗得到更好的保障，城市和乡村的阶级或等级观念逐渐淡化，越来越多的人来农村工作生活或旅居养老。 还有比较长的路要走，希望在大家的努力下逐渐看到一点点一步步的改变。

  • 日常决策的难点

    我们每个人日常都碰到很多的决策行为，如早上吃什么，今天是否运动，是游泳还是跑步等，决策的时候很多，有小的决策，也有大一些的决策，有关于个人生活的一些决策，也有和人相处关系的一些决策。有学习工作方面的决策，也有经济行为的一些决策，还有社会交往方面的决策。决策是特别重要的行动方案的制订，一般的日常生活中的决策主要靠感觉和判断（一些比较重要的决策要看数据和理性的推演），因此也就存在着理性和非理性的一面，需要在日常生活中多反思和总结。 经济学中其实研究决策是最多的，主要和博弈的一些理论相关。虽然这些博弈的理论没有系统的学习过，但也能感觉出一些门道道来，因为在人工智能里边有关于博弈理论的应用，如GAN网络（生成对抗网络）在图像生成里边有一些很成熟亮眼的应用。博弈也分为完全信息博弈和非完全信息博弈，如我们日常的人与人的交往的过程中基本属于非完全的信息博弈，彼此的知识认知观念不同，彼此的信息获取也非对称，因此在交往过程中容易有冲突出现，因此恰恰可能是决策的难点。 所以我们每个人最好都要有这个认识，我也时常提醒自己，自己做的决策是否漏掉了或没有知晓关键的信息，或者别人的行为和决策与自己的预设有不同的时候是不是都要包容一些，当然有时候冲突在所难免，甚至冲突是前进或改变的机会。让我们停下来思考一下，对齐一下相关的信息，才发现彼此都有不容易的地方，只是我们的决策中和我们的言行中没有充分的考虑我们周围的世界，或者都有不小的各种压力来源。 还是之前的总结那样，沟通是一门大学问，也许大家都没有清晰界定的对与错，还是要我们自己要善于总结问题，规避矛盾，找到合作共赢的最佳实现策略。希望自己能做的更好一些。

  • 关于人工智能产业学院的一点发展思考

    学校要发展人工智能产业学院，今年有幸申请下来了云计算专业，后续还会打算申请信息安全专业和人工智能专业。当然从想法设计到执行实现还有一段不短的路程要走，而且设计和现实也很难完全同步，需要动态的去调整步伐，以希最终有一个不错的结果。 从我个人来看，前面的领导们这样的设计是合理的（我后面才过来）。首先云计算和信息安全作为数字化产业的底层软硬件基座，作为基础设施来服务于人工智能的产业应用，现在的产业化发展也要紧跟时代步伐，做出一定的特色，为经济的转型和新时期的现代化这道开放的大考题做出我们自己的思路和解答。如教育安全农业环保等绿色产业可以作为优先发展方向。而且在这些方向上有我们的相关一些熟悉的老师朋友同学和同事们，希望能有深度合作和融合发展的机会。这样从整个数字化产业的层次架构来说，就形成了相对比较完整的体系。 可以这样考虑，云计算和信息安全作为基础，和教育教学同步即服务于社会也服务于我们自己的上层的人工智能应用产业，而人工智能应用产业我们可以考虑和上述的垂直绿色应用方向相结合，有机会和大家一起共同发展形成产业共同体去考虑怎么产业化，并将产业化的应用反哺后续的人工智能应用专业。形成产教融合相辅相成的强调产业经济和社会效益的人工智能产业学院。 是个很不错的设想，希望后面能有机会和相关老师朋友同学同事们一起找到融合发展的平衡点，深度合作互惠互利，一步步去好好实现。

  • 年度小结

    时光荏苒，转眼就要24年了，回首23年的历程，总结一下自己，有不足有收获，简以记之。 首先体验到的是中国农村人的艰辛与不易，家里父母老人身体不太好需要陪伴和照顾，我的父母生活是新中国后中国典型的农民生活的缩影，生活物资匮乏，教育医疗资源落后。但爸爸文艺才能很出色，乐器会二胡，竹笛和小号，在旧时生产队是很出色的宣传干事，看过不少的文学书籍，还写过很长的法律文书辩论材料。但他们的发展有诸多困囿，期待随着社会的不断发展，人们之间的受教育的机会越来越公平平等，人们的思想也越来进步，世界和谐大同。 其次是工作的经历感受上深刻的认识到人生要有所实现，虽然说每个人都有不同的人生时区，时早时晚。但总要有所实现而不虚度。拿我自己来说，自己在这一年里前大半部分时间里做的自由职业给不同的教育科技公司做在线的私人教师，有的内容也不是很熟悉，就现学现卖，坚持下来倒是也学习了不少新的知识和技能，自学的能力和自信也得到了加强。后来有机会做职业教育的老师，前期的知识和经验的积累是可以发挥作用的，也希望后面能给技能教育做出自己的努力。人们的认识认知不足带来社会的矛盾冲突，不能仅仅局限归因于人们的道德良心，还要从教育上下功夫，因材施教，促进每个人得到更好的发展，社会自然会越来越和谐。 从生活上和自己的为人处事来说，感觉自己还是挺重情义的，有时候沟通能力又稍显欠缺，有时候可能好为人师，有时候自己的情绪还没有很好的管理，有点大男子主义，有时候小事上没有太注意等，还需要在这些方面加以改进。 希望在新的一年里做更好的自己，从自己做起，将更多的温暖带给大家，体验点滴的美好，汇集到大美山河湖海。

  • 缅怀逝去的先灵

    缅怀逝去的先灵！是你们撑起了名族的情怀和希望！ 祝健在的老人们能够多一些平安！ References

  • 休息-转喜欢的学者傅佩荣老师的一篇文章

    傅佩荣老师是我喜欢的哲学学者，他当时在耶鲁大学读西方哲学的时候特别勤奋认真，学习可谓达到头悬梁锥刺股的那种状态，确实不容易。 后来他回台湾做了哲学教授，讲的更多的是中国传统的文化和哲学，儒家和道家。真正做到了融贯中西，通达古今。闲下来读读他的短文也是一种心灵的滋养。 今天就转一篇他的文章，感兴趣的读者可以关注他的公众号。 傅佩荣：世界上最好的爱，都绕不开这十个字 (qq.com)