敬畏自然绿水青山

Category: ICT-Information and Communication Technology

  • 云计算专业发展的一点思考

    学校申请下来了云计算专业，而且有三年制和五年一贯制两个班级，怎么更好的去设计教学内容和规划，是需要用点心思去考虑而且要在过程中有好的执行的。 首先，要有比较好的教师队伍，职业学校的同学们基础不是特别突出，老师对专业的知识和技能更要有好的理解和掌握，才能将相关知识点内容深入浅出的介绍给同学们。特别是技术技能方面的专业，老师们的特长不仅仅在于表达，而且要有较为熟练的动手实践和解决相关专业问题的能力，这样才能更接地气的将工程类的课程传授给同学。 其次，也要有好的课程设计，特别是实践类的课程，知识点的罗列讲解，同学们接受的知识也可能是零散的记忆，怎么将知识技能点串联起来并通过项目的形式进行具体化，通过项目实践中碰到的问题去触发知识的进一步理解和掌握并解决问题，也是不错的课程设计，将知识点和实践进行紧密结合，学以致用。 再次，要考虑产学相结合，有机会能将同学们的实践和相关企业的需求相结合，锻炼同学们切实解决实际应用中的需求问题，以问题驱动锻炼动手实践能力，比较适合较为高年级的同学们在实习和毕业设计阶段去拓展相关专业能力。 也可以考虑到时候建立一个社区，同学们可以在社区相互讨论问题，不仅仅是老师的一带多，这样精力也许也吃不消，同学们之间也可以在社区养成互相帮助协作解决问题的良好氛围，锻炼团队友好合作的能力。 教学过程和软件过程管理也有相似之处，要对同学们的学习积极性，效果等状态进行记录和跟踪，并适时的进行调整和督促，动态去掌握每个同学的学习情况，针对每个同学的特殊性进行个性化教学，最终实现同学们整体的学习效果有好的表现，尽可能使得同学们在学校养成良好的工程师的思维方式和素养。

  • 新时代的教育

    这两天看到了数字化教育的国际大会的新闻消息，也看了下制作的微型纪录片，拍的挺好的，遂记录一下相关的信息和感想。 1、数字化教育可以在全世界共享优秀的教学资源，著名学校的明星老师的课程是值得广泛传播的，我记得比较清楚的是MIT的教授线性代数课程的老教授，他的课程娓娓道来，线性代数的推导过程以及空间含义解释的清晰有序，更容易理解和接受。好的中小学课程资源可以在更广范围共享和传播，特别是不发达或欠发达地区的教育，有了好的资源是孩子们相比他们的父辈们实现跨越成长的更好的支撑； 2、新型发明的电子设备可以采集同学们的各种信息，如云笔可以记录同学的作业答题情况，电子手表或相关设备可以记录同学的运动状态，从而方便分析同学们的体育锻炼的情况；更多的或可以再发明出的电子设备可以在德智体美劳各方面发挥作用； 3、数字化教育也可以用在特殊教育上面，每一个人都应该享有好的教育，因材施教或因个人特殊情况而享有特殊的教育条件，使得每个人的成长都得到合理的关注，发展和尊重； 4、职业教育是新时代数字化教育的新要求，信息产业从早期的PC到互联网再到AI，技术的不断进步使得各种产业都在随着技术发生着巨大的变革，当前智能制造，无人车间以及黑灯工厂等先进的工业生产，以及智慧有机农业等产业不断创新和发展，数字化技术中的人工智能，万物互联的物联网，机器人技术等都存在着需要专业性要求比较强，技能专业的新需求，职业教育的发展能够更快的向社会输送这些专业性的技术技能人才； 5、更广的国际合作，当前国际关系比较复杂，竞争对立的形势需要去改变，打破隔阂更好的合作，实现不同国家的人们更好的合作协同，更好的数字化教育可以作为更好国际合作的桥梁，不同国家的同学可以通过网络，元宇宙等技术建立更广泛的链接，从他们的小时候就可以生活在更宽阔的地球环境中，相互友好合作的基因自然就能够逐渐更好养成。 今天农历小年，祝大家小年快乐，生活越来越美好！ References

  • 智能时代的老少经济

    中国已步入老龄化社会，老年人的数量现在逐渐达到峰值了，原因可能在于建国初期人口的快速增长，当时生育一没限制；二好养，在农村带娃也基本不耽误田地里劳作，七大姑八大姨也有不少。老年人越来越多，更好的养老也是当前一个重要的问题，小孩是未来的建设者，自然更好的培育也是很重要的问题，这里以我自己的观点简要说说智能数字时代的老少经济。 尊老爱幼，先说老人，退休后的老人们怎么更好的生活，生活的有质量是需要设计和实施的，国家前不久发了关于发展银发经济的指导文件，期待后面相关企事业更好的执行实施。从科技角度来说，支持老年人更好的养老我想了几个相关的场景：1，养老文旅，可以建立相应的老年人文旅社区平台或开发相关app，组织相关活动，记录老年人群体的文旅生活，社区老年人活动，老年大学都属于这一类；2，老年人保健，好的保健治未病，从身体监控和相关的营养学，保健医学，数字化技术相关方向交叉融合，建立相关的平台，开发相关的app；3，老年人医疗，除了普世的医疗系统外，针对老年人考虑建立更方便的养老陪护看护，体检及医疗建议，如基于数字技术的老年人安全监护，摄像头，电子设备等监护老人的行动情况和身体指标反映情况，及时预警；4，老年人发挥余热，有能力的老年人可以继续发挥余热，将更多的智慧和经验带给年轻人；如退休的科学家工程师老师医生都可以再继续从事相关工作，褚时健老人70多岁还在创业。活到老，学到老，工作到老。 再说说小孩少年人的培育，小孩少年是未来新生代的建设者，安全，健康和教育也是培育新生代的主要话题，1，安全方面和老年人差不多，比如带上定位和相关的场景捕捉设备，小孩子喜欢到处跑，大人也很难时刻陪伴，这样就是知晓小孩在哪里；2，健康和老人也差不多，除了营养，还有医疗方面的各种疫苗记录，这方面城市里边做的已经很好的，乡村的情况不太清楚，估计也跟上来了；3，教育方面其实现在也有很大改进的地方，竞争激烈，家长各种焦虑，鸡娃现象也比较普遍，怎么更好的培养好下一代，需要父母一代有更好的人才培养观念，学校老师更好的投入，以及社会对每一个人的公平合理看待都有关系，关于教育，之前的数字化教育产业也有相关的简要阐述（可以参考引文链接），希望和儿童心理发展，教育学，教育技术，智能技术相关专业方向交叉融汇，实现更好的教育数字化产品和项目。 不少老年人自己有钱有时间，好的产业经济会拉动老年人消费，促进老年人更幸福生活，小孩少年是家庭的国家的世界的未来，好的相关产业经济会拉动家长消费，更好的促进未来的发展，所以发展老少经济利世利国利民，是完全正确的方向。 References

  • 教学情况进展和期望

    今天关于下学习的课程和云计算专业的推进有两个好消息 今天汽车计算机基础这么课的教材编写者将课程素材分享给了相关的老师，很开心编者乐于分享，下学期的教学活动节省了不少时间，可以将多出来的时间花在更好的教学，以及其他事情如工程研发或参与相关科研教学活动上。 关于技术技能方面的教材，或者面向工程师的教材编写，这种模式挺好的，教材编写者积累的相关PPT文档，实验代码，硬件模块都可以来分享（有硬件成本的可以有偿分享），有什么问题还可以在小的群体里进行探讨。这门课程我选择了以前不太熟悉的部分进行授课，也是希望自己持续保持接受新知识新技能的态度和行动，不断能有新的认识和进步，希望在下个学期的教学过程中再来记录相关的教学心得。 云计算是今年新申请下来的专业，感谢合作方的支持，下个星期会送过来相关与云计算平台搭建的实训硬件，三台服务器。希望到时候也能有相关的实验手册，也能够利用时间动手实践起来。 这学期也做了点研发工作，已经也有初步的进展，做了比较久的研发工程师的工作，后面也许可以强度少一点，但还是要保持在一线，这样工程及相关算法实现能力还能保持进步，也能更好的教学和实训。我在大学才开始零基础接触学习计算机，一开始还要用学打字的软件进行键盘操作练习，头两个学期的学校的公共机房需要排队等待一两个小时才能上机实验，后面宿舍才有了大家共有的windows98，windows 2000的机器。虽说底子薄，但也一步步坚持下来不断的积累，而且还能持续在学习和积累，也是成长和兴趣形成的相互正反馈吧。 所以我也认为这边的同学基础稍欠缺真的没有关系，年轻可塑性更强，尚且他们有更好的环境比较早接触电子设备，同学们的耐心和坚持，我们的循循善诱，希望再在基础实验和项目工程实际锻炼的基础上能有更快的进步，更好的收获。再者，我们也希望和相关产业和比赛相结合，将基础技术技能和实际需求相结合，去解决相关的小问题，持续迭代着也许还能做成较大的工程项目，进一步希望能有产业化的机会。

  • 智能技术时代的产品及应用创新

    这一两天看到两个新产品介绍，这里也简要记录总结一下 1、比亚迪汽车和大疆无人机合作，实现能够通过智能座舱里的操作一键起飞无人机，并在过程中能够跟车拍摄，形成航拍视频，然后可以降落回车内，并且能自动充电，基本没有续航压力； 2、三星新发布的智能手机“All in AI”，不同国籍语言的人们的沟通交流不再障碍，语音可以转成文本并翻译成对方的语音或文本，用户可以通过点选或框选来选中特定的文字或图片进行AI查询，如作为prompt输入到gpt中。比如通过选中一张风景图片，查询结果就能制图这个图片是来自哪里，有哪些相关的历史和文化。 智能时代和经济结构转型时代创新应用是挺多的，比如智能家居来说，这里仅我自己的想法列举出几个可能的场景：1、智能冰箱，可以检测现有视频的多少，如缺少相关食物则及时提醒用户购买；2、多通道智能家电控制，如可以通过语音和触觉开关来控制室内的照明灯光，特别是睡觉时开灯用语音要方便些；3、家居花卉智能浇水施肥系统，可以在花盆中放置湿度传感器，有个小的浇水的机器人实现无人浇水行为，为长时间出行的人们提供了些方便；4、家庭全方位摄像头覆盖，并且自动优先显示有人的场景并能随时启动高清视频电话，适合于家里有老人的应用，可以方便实时的了解老人情况；5、低碳家居，分析家庭的能源消耗情况，并给出更合理的使用能源的建议，如无人的情况下几分钟自动熄灭灯光，冬天空调的合理使用，电脑长时间没有外围设备输入则提醒是否需要自动关机等；6；打扫卫生收拾整理房屋的机器人，这个是最实用的。 还有更多的更实用的场景等待各大电器厂商去挖掘实现，家电厂商的智能化时代的产品技术更新换代也是新时代给出的考题。 虽然有可能较快实现核聚变能源，到时候现在的AI大模型技术的大规模投入不是问题，但是在这之前还是要倡导尽可能节能，因为即使有清洁能源的投入使用，但是电力很大一部分还是要用火力煤发电，石油汽油等这些都是高碳输出的不可再生能源，尽可能实现低碳生产生活，碳达峰才能更早些时间到来，全球的气候环境问题就能有更大的弹性恢复空间。

  • 国内互联网发展简史及社交网络

    互联网的出现使得人与人之间的交往突破了传统的物理距离的局限，使得宽广的地球变成了地球村。在上世纪90年代的时候，北京才连通国际网络。但也就是30左右的历史，互联网发生了翻天覆地的变化。 从早期的电子邮件和简单网页，到后面的bbs和一些社交网站如人人网chinaren等，以及QQ等即时聊天工具的兴起，社交网络逐渐发展起来。后面出现了3G和4G网络以及智能手机，移动互联网和移动即时通信app，网络带宽的增加，使得即时通信从早期的文字图片（如微信朋友圈）发展到现在的视频语音甚至高清视频电话。后来流量的降费使得短视频应用逐渐流行，抖音，微信短视频等应用，网络直播，直播带货等应用逐渐流行起来。网络社交的形式发生了很大的变化，人们沟通交流更加方便快捷多样。 社交媒体的流行使得人们的社交模式发生了很大的变化，人们认识的人数也不再受很大的限制，认识的人的群体也更加庞杂多样，使得我们每天接收的信息也多样化，怎么去解读和处理这些信息也成为了社交网络带给人们的新课题。 互联网的出现普及和流行使得我们的生活空间同时出现了物理空间和数字网络空间。而且网络空间的信息传播快，能接触到更多的人，更远的物理距离，使得信息的流通更加便捷高效，我们获取信息，交流沟通将不再有什么局限，但同时也存在着网络信息的一些安全问题需要注意。这里列出几条：1、网络虚假信息，可能有人故意捏造传播虚假信息，网络传播的扩散效应非常明显，这类信息有时严重干扰人们的日常生活秩序；2、网络暴力信息，如网络攻击，不良文化和思想的传播等，这类信息是一种愤怒和敌意的网络大范围传播，也是一种信息战争，广义上来说涉及网络空间安全；3、网络社交的多边主义关系问题，也是社交中需要注意调整的，类比于国与国之间的外交，多方的外交由于信息获取的对称或不对称有时候也会带来网络上的潜在矛盾和意见分歧； 良好的互联网数字空间是需要每个人去维护的，建立更好的温暖的互联网信息交流空间，是数字化网络文化安全治理的一个内容，需要每个人参与，也需要网络空间的安全维护者一起去给网络数字空间带来清新的安全的温暖的氛围，和我们的自然物理空间一样。

  • 大模型的可能应用方向简要汇总

    今天有幸和云计算专业企业合作方进行了线下详细讨论，后面会推动产业班的招生和联合培养，希望能在大家通力合作下，云计算专业的学生有机会在学校向产业界的资深工程师学习丰富的工程经验，并和实际项目相结合，充分锻炼分析问题解决问题的工程思维习惯和实践动手能力，毕业即步入工作岗位胜任相关方向工程师，给企业直接带来高效益，进入社会工作有一个很好的起步台阶。 其中和合作企业谈到了云计算的应用方向的问题，合作方比较有项目经验，对大模型也有不少接触和相关经验，提供了一些信息和思路，我简单的记录一下并加以自己的扩充和思考。 大模型的应用方向很多，这里说说几个可能的垂直方向的大模型应用：1、医疗大模型，可以针对问题给出医疗建议，比如脑电图，心电图，各种CT，甚至中医的望闻问切等都可以大模型化，给出医生专业水平的回答；2，法律专业，可以根据问题给出律师水平的回答，甚至可以做出大模型的法律文书；3，日常事务，如会议语音记录转文字并自动生成会议纪要，根据数据自动生成图表，自动分析长文文档提炼摘要等；4，各个工科应用方向的专业知识大模型，如云计算专业本身，可以针对云计算的技术栈的知识点去对大模型做微调；5，文档撰写大模型，如教师的PPT讲稿，可以让大模型帮忙生成初稿，然后老师在此基础上进行修改，省去了大量的时间，做研究的老师在写论文时，除了核心的算法和实验部分的描述外，如abstract可以让大模型提炼，相关工作以及总结可以让大模型写初稿也是比较省精力的。6，金融大模型，可以实现金融方向的专家知识库系统，根据个人的背景给出投资建议等；7，以后5G，6G网络成熟后，以人形机器人为硬件设备，在云端部署大模型，辅助个人进行问答，并可能将问答结果和用户反馈进行进行记录，在云端同时保持在线的微调，达到实现自适应性的个人智能助手的能力，一定程度上实现了在线自适应性AI；8，教育机器人，面向学科根据同学的个人学习情况合理问答和引导，成为学生的个人智能导师。 可以想象的场景还有很多，希望后面也能够有机会接触一些，比如教育类的机器人可以和大模型结合等，算力环境有限，但也希望能理解大模型算法的实现原理细节，并能做一些垂直方向的finetune的工作，任何工程技术类的研发，最好就是深入一线，make your hands dirty，才能更能具体有效把握细节，理解深入。 Reference

  • 未来新能源汽车是最新科技的集成和融合

    人工智能，新能源和网络通信的发展，催生了汽车科技的快速发展，现在以智能驾驶和新能源为代表的新能源汽车成为汽车科技发展的主要方向。拿智能驾驶技术来说，国内发展也很快，有很多个汽车公司都在做相关的技术研发。竞争也很激烈，往更大的国际范围看，竞争更加激烈。 新能源如电能和氢能源的使用，使得未来的汽车产品更加的碳友好，中国的电池技术比较先进，属于世界第一梯队，未来的智能新能源汽车是集新能源，电机电控，底盘，车身，智能驾驶，智能座舱等技术的大融合，科技含量很高。很多的技术都可以集成进来，特别是智能数字化技术，还有很多场景需要我们去想象和挖掘。 网络技术的发展，5G和未来6G技术的应用，汽车的智能计算就可以从车子的边端到边端和云端协同分工，未来的算力局限也将淡化。同时高精度卫星和惯导等技术以及路端的传感器的搭建，车联网等技术的发展使得汽车的定位和车间协同感知以及车子之间，以及车与人，车与道路基础设施之间的信息共享和交互更加的高级和高效。也使得在更加极端的天气环境下如大雨浓雾场景中能更好的运行成为可能。 智能座舱可以集成语音技术，VR/AR技术，视觉技术等智能技术，能检测驾驶员状态，通过语音交互控制车窗等相关操作，VR/AR技术想象的空间更多，可以提供智能自然的人机交互，也可以集成ChatGPT等应用和语音交互相结合，在智能座舱内搭建智能语音助手，方便用户一系列的问题答疑。车载App也可能会比较丰富，如游戏，学习，即时通信等等。 汽车等机械的结构设计也有很大的空间，未来的汽车很有可能具有两栖功能，陆空（有空中飞行水上可以不需要）运行可以通过良好精心的机械设计通过变形来实现，在交通阻塞，更近路径交通时都有很好的作用。 未来万物互联，个人的终端设备可能就比较多，这些设别将会共享个人信息，有时事情比较忙的时候，人形机器人和数字分身就会帮我们去解决一些事务性的不太紧要的事情，如个人代理（人形机器人+数字分身）会开着智能驾驶汽车到超市去购物采购，只需我们列好清单，其他的事情就可以让这些智能的工具帮我们完成。 下学期准备要上一门汽车计算机基础的课程，有关于嵌入式开发和CAN总线网络的知识。希望自己也在不断的熟悉和深入理解汽车相关科技，有机会和相关企业进行合作，将最新的技术介绍到校园，推动技术的普及和更大范围的传播和应用。 References

  • 窗外事

    现在社会发展比较快，特别是科技方面的进展，也需要多和行业内更具有前言信息的专家学者们多沟通，了解最新的技术进展，紧跟时代的发展步伐。 现在的AI方面来说，大模型GPT进展确实是挺吸引眼球的，今天GPT Store上线，以后将会有比较丰富多样的专业大模型了（如构建PPT设计和撰写的大模型，构建网站一站式设计和部署的大模型等），不过具体也要看相关构建方面的进展，是否会和App Store一样那么成功还有待时间的检验。也许以后像云计算专业这样的专业技术知识点技能点要点等也可以构建相关的大模型。 现在各个行业都在较快发展，各个行业都已经将信息技术结合进来，加快了行业发展的进度。最新的技术如脑机接口等就结合了脑科学，人工智能科学等相关学科，可以解读人脑脑电波信号，理解人类的意图。最好的应用比如在辅助大脑疾病和受损的人们的一些日常的行为和活动，还有也许可以更好的理解人类意识的产生，甚至以后人脑的数字孪生。 其他的最新的技术如智能制造等等，数字孪生自动化工厂（黑灯工厂，智能化特色的数字工厂），以后的制造业流水线可以达到基本无人化精密化生产，人们也许只需关注原材料的供需情况以及通过数字孪生平台远程看一看车间的仪器运行情况，生产的总体情况和进度就可以了。 还是要提醒自己在做事的同事多了解外面的信息和进展，时代变化很快，农耕时代的几十年如一日的生活已经属于遥远的过去，终身学习和进步才是时代的特色。

  • 云计算专业现状和设想

    云计算专业要在明年准备招生了，在具体开课之前，也需要授课老师对云计算的相关环境比较熟悉和了解，要也能够基本自行搭建部署和运维。这是对相关技术技能专业的老师的基本要求，动手实践能力是基本功。 期待在这学期期末的时候能建好我们的云计算的mini实验环境，可能可以包括几点：1、云计算平台应用demo，比如数字孪生，大模型等，展示云计算的强大的功能，吸引更多的同学有兴趣来报考这个专业；2、云计算的硬件配件即部署实施和管理手册，这个手册可以现有一个基本的版本，能够较为快速的熟悉云平台环境的技术栈，老师们可以熟悉自己动手搭建云计算平台。3、能够有一个研发所需的简要环境，如几张性能差不多于nvidia 4090的GPU计算卡，用于一些研发的实验和验证。 云计算是一个计算机应用专业方向，专业基础课和计算机专业这种更通用的专业的基础课是差不多的，如编程语言（c/c++，python等），数据结构，linux操作系统，计算机网络这些信息技术基础核心课程。这些课程和其他信息技术相关专业（如信息安全，人工智能等）可以共用。后面的专业核心课程具体的就和云计算自身技术更相关了，如openstack虚拟机管理，docker和k8s等，相关云计算安全技术等，这些内容也希望后面能自己掌握其操作实践细节。 计算机相关应用方向都是实践性非常强的工程环节，对细节的要求和过程的管理都比较高，希望后续我们和企业合作的订单班能够在实践环节多重视，如1、设置实验要求同学们从裸机开始搭建多个节点的GPU计算集群软硬件环境，可以通过UI去请求资源并能够合理响应资源（GPU，CPU核，memory和存储等）请求（IAAS）；2、搭建大数据平台，在1的基础上再建立操作系统，中间件和运行时环境，如hadoop的计算环境等，或微服务架构的计算平台等(PAAS平台)。3、以实际行业为背景，在2的基础上再搭建SAAS服务，如web网络应用，邮件服务等。4、可能的新技术的引进，如区块链等。 技术技能教育强调实践和解决问题，包括基础课程在内，希望到时候都以实践操作为主，去在动手中摸索和积累经验，期待同学们学以致用，为相关企业直接带来好的生产力，大家都有更好的获得感。