Category: Digital Industry and Frontier Technologies

  • 数字化工业生产-工业互联网+物联网的分层粗粒度架构(待更新)

    云计算基础设施、物理传感器、智能数控机床、工业机器人流水线、生产资源调度优化系统、智能UI可以看成是工业互联网和物联网相关平台的分层架构。 其中云计算负责基础设施的建设,实现工业生产大数据和弹性计算支持,物理传感器支持智能计算的感知。如温度、振动等环境的感知(交大电院的老师有做短距离高精度的激光测量传感器的老师,硬件+FPGA)等。智控机床通过传感器对相关物理环境进行感知,输出更加精密的控制信号,相比传统机床而言会有更好的控制精度,可以达到丝级(0.01mm)甚至微米的精度,是精密制造的关键核心技术。 工业机器人流水线(如ABB的机器人机械臂,可编程,机器人根据生产任务需要进行选择)是工业物联网的重要组成部分,好的实施可以替代传统的人工流水线,可以将人类从重复的劳动中解放出来。 生产资源调度系统属于运筹优化的范畴,可以根据实际的业务及资源需求和供给情况进行优化配比计算,达到更高效的生产。(这一块属于运筹优化的范畴,可以抽象共享出面向不同问题的算法模式,针对类似或同样的问题,算法可以复用) 智能UI层(HCI,intelligent UI)这一层主要是与生产管理员(上位机等)+生产状态展示+其他展示所用,是最上层的界面展示和交互(包括资源配置,生产任务需求输入等) 可以根据需要合理选择云计算的基础架构技术栈,基于开源的openstack的集群节点限制在500以内,中小企业的私有云足够。面向更大的需求,可以选择大的IT公司资源的支持更多节点的云计算基础设施产品(如腾讯,百度,华为,新华三等)。 感谢交大电院和机动学院还有马克思主义学院的老师们的指导,期待后面有多方面的合作机会。

  • 云计算是各行各业数字化的基础设施

    一个比较大的组织有可能有必要搭建自己的私有云,个人感觉有几个好处: 1、数据隐私保护,数据在自己的私有云平台,相对比较安全 2、数据容易可以随时扩充,保证了大数据的场景的可扩展 3、一个组织结构的数字化业务安全可持续 4、相对的付出为有专人的维护,专人的硬件设施,成本要和从其他公司购买要做一下对比和综合考虑。 做相关的云计算的专业课程的计划,借机快速熟悉云计算的技术栈和技术路线图,培养更多的专业性人才,学以致用,借此机会掌握相关云服务基础设施的搭建,为后面的数字化工程和相关横向项目做准备,是个不错的计划。 References