决策智能是智能的重要方面，一般来说，智能可以分为三种：一种为感知（视听触嗅味），第二种为认知决策，第三种为创造（重大科学技术突破，文学艺术等）。
决策智能小到个人的日常行为决策，大到组织的政策制定，是一个范畴很广的概念。
其中管理决策主要是面向组织部门，可以是政府企业，也可以是其他组织，解决一个大的团体的行为决策的优化问题。一个组织是成员的一个大集合，管理好一群人，同时带领大家向着愿景的目标去努力，中间少不了一个个科学合理的决策，而数字化技术在管理辅助决策上可以助上一臂之力。
据我的了解，基于深度强化学习的数字决策智能现有的案例有：1、基于深度强化学习的博弈游戏，如alphago，alphazero等，2、智能交通领域的红绿灯智能化决策，根据当前的交通流合理配置红绿灯，而不是按照固定规则。
感觉数字化管理决策未来可能可以用在能源的合理分配和调度以及对应的产业发展方向上，如电能，氢能源，天然气等按照什么样的配比，什么样的区域配比等更加合理，强化学习也可能可以作为辅助决策用得上。
其他的类似的实际问题可能也还有很多，后面想到可以再补充。
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