今天有幸和云计算专业企业合作方进行了线下详细讨论，后面会推动产业班的招生和联合培养，希望能在大家通力合作下，云计算专业的学生有机会在学校向产业界的资深工程师学习丰富的工程经验，并和实际项目相结合，充分锻炼分析问题解决问题的工程思维习惯和实践动手能力，毕业即步入工作岗位胜任相关方向工程师，给企业直接带来高效益，进入社会工作有一个很好的起步台阶。
其中和合作企业谈到了云计算的应用方向的问题，合作方比较有项目经验，对大模型也有不少接触和相关经验，提供了一些信息和思路，我简单的记录一下并加以自己的扩充和思考。
大模型的应用方向很多，这里说说几个可能的垂直方向的大模型应用：1、医疗大模型，可以针对问题给出医疗建议，比如脑电图，心电图，各种CT，甚至中医的望闻问切等都可以大模型化，给出医生专业水平的回答；2，法律专业，可以根据问题给出律师水平的回答，甚至可以做出大模型的法律文书；3，日常事务，如会议语音记录转文字并自动生成会议纪要，根据数据自动生成图表，自动分析长文文档提炼摘要等；4，各个工科应用方向的专业知识大模型，如云计算专业本身，可以针对云计算的技术栈的知识点去对大模型做微调；5，文档撰写大模型，如教师的PPT讲稿，可以让大模型帮忙生成初稿，然后老师在此基础上进行修改，省去了大量的时间，做研究的老师在写论文时，除了核心的算法和实验部分的描述外，如abstract可以让大模型提炼，相关工作以及总结可以让大模型写初稿也是比较省精力的。6，金融大模型，可以实现金融方向的专家知识库系统，根据个人的背景给出投资建议等；7，以后5G，6G网络成熟后，以人形机器人为硬件设备，在云端部署大模型，辅助个人进行问答，并可能将问答结果和用户反馈进行进行记录，在云端同时保持在线的微调，达到实现自适应性的个人智能助手的能力，一定程度上实现了在线自适应性AI；8，教育机器人，面向学科根据同学的个人学习情况合理问答和引导，成为学生的个人智能导师。
可以想象的场景还有很多，希望后面也能够有机会接触一些，比如教育类的机器人可以和大模型结合等，算力环境有限，但也希望能理解大模型算法的实现原理细节，并能做一些垂直方向的finetune的工作，任何工程技术类的研发，最好就是深入一线，make your hands dirty，才能更能具体有效把握细节，理解深入。
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