再说虚拟现实和AI技术

计算机图形学出现以后，虚拟现实作为一个应用发展方向得到了很好的发展，一些前言的数字化技术如智能眼镜，元宇宙等都用到了虚拟现实技术。如实时街景地图，云上citywalk，分子结构和运动，宇宙星体运行可视化，通过虚拟增强现实等实现更好的人机交互都是很好的应用场景。

虚拟和现实是我们的世界的两个相互耦合的时空，虚拟一般指在物理世界不存在的，比如头脑想象的场景，如做梦等现象。在文学中一般的情节也是虚拟和通过精心构造的，在现实世界不一定发生过，或是对现实世界发生事务的一种再演绎。而现实世界一般是指我们的物质世界。如实际发生的一系列事件，自然的山水田园等等。

在以往，虚拟和现实一般的边界是比较清晰的，我们很容易就能判别，但是由于人工智能技术的发展，虚拟和现实的边界就不再那么清晰。很多时候我们已经不能区分数字化的内容“真假”，举例就能很好的理解和说明。比如现在的生成式AI技术，图像，视频以及语音和知识问答，文档自动撰写等都可以通过AI技术进行生成，而生成的这些数字化的内容和通过现实世界进行采样数字化的内容已经不能判别出处。虚拟的生成和现实世界的数字化变得混淆不清，有利也有弊。有利的地方可以举例说明：1、通过虚拟生成可以构造近乎真实场景的数据来反哺其他AI应用场景，如智能驾驶；2、通过虚拟生成可以在生物制药和分子设计等方面有很多的应用，可以加快相关行业的科技发展速度；3、通过自动问答系统可以解决垂直行业的知识问答系统或一些较为程式化重复性的文案撰写等工作或一些知识型智力性的设计和实现工作，解放更多的人力去从事更有人类情怀和远大目标的事情。不利的地方也可以举例说明：1、生成的数字的音视频图像内容不少的人们不能辨别真假，如果被别有用心的人们加以利用，则会带来经济和社会的一定程度的紊乱，人们日常的行为和决策难度会变大；2、通过虚拟生成的文档或相关内容可能会使得人们对技术工具的依赖加深，有些人们可能会变得懒惰，不再进行合理的脑力劳作去收获成果，这些人群的整体发展可能会出现退化；3、通过AI生成的内容的正确性质量可能参差不齐，现在尚未实现自主AI，AI大脑的多样化没有人类大脑的多样化这样庞杂，同一个AI大脑生成的模型可能会存在同质性的问题，这些都可能会给数字空间带来一定的质量问题。

这些虚拟生成的利弊可能是AI伦理需要考虑的问题，虚拟和现实存在着相互的融合和改变，关于数字化产业方面的发展方向就是一个很重要的经济社会议题。与经济效益和社会治理都有关系，AI的发展的方向和重点应该是解决人类命运的重大问题，需要相关决策部门和技术管理部门认真考虑制订相关的政策以规范AI的发展和应用场景。